SelfVPS 指南

部署开源 AI 工具合集：在 VPS 上搭建 LocalAI、Ollama、Stable Diffusion 等

Sat, 16 May 2026 14:00:00 +0800

为什么要自托管 AI 工具？

随着 AI 技术的快速发展，越来越多的开源 AI 工具可以在自己的服务器上运行。自托管 AI 的优势包括：

🔒 数据隐私：敏感数据不出服务器
💰 成本可控：按需使用，无需支付 API 订阅费
⚡ 低延迟：本地推理，无需网络等待
🎯 定制化：可选模型、参数完全由你控制

环境要求

自托管 AI 工具对硬件有一定要求。以下是推荐的 VPS 配置：

用途	最低配置	推荐配置
LLM 推理（7B 模型）	8GB RAM, 4核	16GB RAM, 8核 + GPU
语音转文字	4GB RAM, 2核	8GB RAM, 4核
图片生成	8GB RAM + 4GB VRAM	16GB RAM + 8GB VRAM

⚠️ 注意：如果需要 GPU 加速，建议选择配备 NVIDIA GPU 的云服务器，如 Hetzner（带 GPU 的云实例）或 RunPod、Vast.ai 等 GPU 云平台。

工具一：Ollama — 本地运行大语言模型

Ollama 是目前最简单的大语言模型运行工具，支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型。

安装与使用

# 使用 Docker 一键部署
docker run -d --name ollama -p 11434:11434 \
 -v ollama:/root/.ollama \
 ollama/ollama

# 拉取并运行模型
docker exec -it ollama ollama pull llama3.2:1b
docker exec -it ollama ollama run llama3.2:1b

# API 调用
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
 "model": "llama3.2:1b",
 "prompt": "What is self-hosting?",
 "stream": false
}'

模型	参数规模	内存需求	适用场景
llama3.2:1b	1B	<2GB	轻量问答
llama3.2:3b	3B	~3GB	通用对话
qwen2.5:7b	7B	~8GB	中文优化
mistral:7b	7B	~8GB	英文推理

工具二：LocalAI — OpenAI API 兼容方案

LocalAI 是一个 OpenAI API 的替代品，支持 LLM、TTS、图像生成等多种功能，API 完全兼容 OpenAI。

# Docker Compose 部署
mkdir -p ~/localai && cd ~/localai

cat > docker-compose.yml << 'EOF'
version: '3.8'
services:
 localai:
 image: localai/localai:latest
 ports:
 - "8080:8080"
 volumes:
 - ./models:/build/models
 environment:
 - THREADS=4
 - CONTEXT_SIZE=2048
 command: ["/usr/bin/local-ai"]
EOF

docker compose up -d

使用示例

# 聊天补全（兼容 OpenAI Python SDK）
curl http://localhost:8080/v1/chat/completions -d '{
 "model": "llama3.2-3b",
 "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

工具三：OpenAI Whisper — 语音转文字

OpenAI 的 Whisper 是一个开源语音识别模型，支持 99+ 种语言。

# Docker 部署
docker run -d --name whisper \
 -p 9000:9000 \
 -v whisper-data:/data \
 onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest

使用场景：

会议录音转文字
视频字幕自动生成
语音输入系统

工具四：Stable Diffusion — 图片生成

通过 Automatic1111 WebUI 部署：

# Docker 部署（需要 GPU）
docker run -d --name sd-webui \
 --gpus all \
 -p 7860:7860 \
 -v models:/app/stable-diffusion-webui/models \
 abdibrokhim/stable-diffusion-webui:latest

工具五：LobeChat — AI 聊天界面

LobeChat 是一个现代 AI 聊天界面，支持接入 Ollama、LocalAI 等多种后端。

# Docker 部署
docker run -d --name lobe-chat \
 -p 3210:3210 \
 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://localhost:11434 \
 lobehub/lobe-chat:latest

组合部署架构

推荐的自托管 AI 堆栈：

用户 → Nginx → LobeChat (前端界面)
 ├── Ollama (LLM 推理)
 ├── LocalAI (OpenAI 兼容 API)
 └── Whisper (语音识别)

总结

2025 年，自托管 AI 工具已经从"小众玩法"变成了"可行方案"。随着硬件成本下降和模型优化技术的进步，在个人 VPS 上运行 AI 服务已经不再是遥不可及的事情。

快速开始

先从 Ollama + LobeChat 开始，体验最简部署
按需添加 Whisper 处理语音
配置 GPU 后加入 Stable Diffusion

💡 提示：如果 VPS 资源有限，可以从 1B-3B 参数的小模型开始，逐步探索升级。

VPS 省钱攻略：2025 年性价比最高的云服务器推荐

Sat, 16 May 2026 12:00:00 +0800

引言

云计算成本正在不断上涨。无论您是个人开发者、自由职业者还是小型创业团队，选择一台性价比高的 VPS 都能为您节省可观的费用。本文将对比主流云服务商的价格和性能，帮您找到最合适的方案。

主流 VPS 服务商对比

1. Hetzner Cloud ⭐ 性价比之王

配置	价格	适用场景
2核 / 4GB / 40GB	€4.15/月	小型应用 / N8N
4核 / 8GB / 80GB	€8.85/月	中型应用 / GitLab
8核 / 16GB / 160GB	€18.35/月	大型应用 / 数据库

优点：价格极低，性能出色，数据中心在欧洲和北美缺点：面向国际客户，中文支持有限

2. DigitalOcean

配置	价格	适用场景
1核 / 1GB / 25GB	$6/月	个人博客
2核 / 2GB / 60GB	$12/月	小型应用
2核 / 4GB / 80GB	$24/月	中型应用

优点：文档优秀，社区活跃，UI 简洁直观缺点：价格相对偏高，带宽有限

3. Vultr

配置	价格	适用场景
1核 / 1GB / 25GB	$6/月	个人项目
2核 / 2GB / 55GB	$12/月	小型应用
2核 / 4GB / 80GB	$24/月	中型应用

优点：全球节点多，按时计费灵活缺点：性能一般，客服响应慢

4. 阿里云（国际站）

配置	价格	适用场景
1核 / 1GB / 40GB	¥56/月（约 $7.8）	入门级
2核 / 4GB / 40GB	¥148/月（约 $20.5）	中型应用

优点：中国访问速度快，中文支持完善缺点：价格较高，带宽费用另计

5. AWS Lightsail

配置	价格	适用场景
1核 / 512MB / 20GB	$3.5/月	测试/开发
1核 / 1GB / 40GB	$5/月	小型站点
2核 / 2GB / 60GB	$10/月	小型应用

优点：AWS 生态整合，价格透明缺点：性能不如专用 VPS，配置选项少

省钱技巧

1. 选择合适的计费周期

大部分云服务商提供月付、年付优惠：

Hetzner：按小时计费，灵活快捷
Vultr：按小时计费，随开随停
DigitalOcean：月付为主，偶尔有年付优惠

2. 利用免费额度

Google Cloud：新用户 $300 免费额度（90天）
Oracle Cloud：永久免费套餐（1核/1GB ARM 实例）
AWS：12 个月免费套餐（每月 750 小时 t2.micro）

3. 选择区域优化网络

从中国访问时，推荐使用以下机房：

香港：延迟最低（50ms 内）
新加坡：延迟较低（80ms 左右）
日本东京：延迟适中（100ms 左右）

4. 监控资源使用

避免购买了高性能 VPS 却只用了一小部分。使用 htop、df -h 等工具定期检查资源使用情况，及时调整配置。

我的推荐

预算优先：Hetzner Cloud — €4.15/月即获得 2核/4GB 配置 新手友好：DigitalOcean — 优秀的文档和社区 中国优化：阿里云国际站或香港节点 VPS

总结

选择 VPS 时，不要只看价格，还要考虑性能、网络质量、数据中心位置和售后支持。建议先从低价方案开始，根据实际需求逐步升级。

💡 小贴士：很多服务商提供免费试用，建议先进行实际测试，确认网络延迟和性能满足需求后再做决定。

N8N 部署指南：在 VPS 上用 Docker 搭建工作流自动化平台

Sat, 16 May 2026 10:00:00 +0800

为什么选择 N8N？

N8N 是一个开源的工作流自动化工具，功能类似于 Zapier 和 Make，但您可以将它部署在自己的服务器上，完全掌控数据和隐私。

N8N 的优势

🔓 开源免费：社区版完全免费，无用户数限制
🔒 数据自托管：敏感数据不出服务器
🔌 400+ 集成：支持 Slack、GitHub、Gmail、Discord 等主流服务
🧩 可视化编排：拖拽式编辑，无需写代码
🏢 可扩展：支持自定义节点和脚本

前置要求

一台 VPS（推荐 2GB RAM 以上）
Docker 和 Docker Compose 已安装
一个域名（可选，用于配置 HTTPS）
基本的 Linux 命令行知识

第一步：安装 Docker

如果您的 VPS 尚未安装 Docker，请执行以下命令：

# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# 设置 Docker 开机自启
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker

# 安装 Docker Compose 插件
sudo apt-get install docker-compose-plugin -y

第二步：创建 Docker Compose 配置

创建项目目录并编写 docker-compose.yml：

mkdir -p ~/n8n && cd ~/n8n

创建 docker-compose.yml：

version: '3.8'

services:
 n8n:
 image: n8nio/n8n:latest
 container_name: n8n
 restart: unless-stopped
 ports:
 - "5678:5678"
 environment:
 - N8N_HOST=${N8N_HOST}
 - N8N_PORT=5678
 - N8N_PROTOCOL=https
 - WEBHOOK_URL=https://${N8N_HOST}/
 - DB_TYPE=postgresdb
 - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres
 - DB_POSTGRESDB_DATABASE=${POSTGRES_DB}
 - DB_POSTGRESDB_USER=${POSTGRES_USER}
 - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
 - N8N_ENCRYPTION_KEY=${N8N_ENCRYPTION_KEY}
 volumes:
 - n8n_data:/home/node/.n8n
 depends_on:
 postgres:
 condition: service_healthy
 networks:
 - n8n_network

 postgres:
 image: postgres:15-alpine
 container_name: n8n-postgres
 restart: unless-stopped
 environment:
 - POSTGRES_USER=${POSTGRES_USER}
 - POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
 - POSTGRES_DB=${POSTGRES_DB}
 volumes:
 - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
 healthcheck:
 test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}"]
 interval: 10s
 timeout: 5s
 retries: 5
 networks:
 - n8n_network

volumes:
 n8n_data:
 postgres_data:

networks:
 n8n_network:
 driver: bridge

第三步：配置环境变量

创建 .env 文件：

cat > .env << 'EOF'
N8N_HOST=n8n.yourdomain.com
N8N_ENCRYPTION_KEY=$(openssl rand -hex 32)
POSTGRES_USER=n8n
POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -base64 32)
POSTGRES_DB=n8n
EOF

⚠️ 安全提示：请务必修改 N8N_ENCRYPTION_KEY 和 POSTGRES_PASSWORD 为强密码。

第四步：配置 Nginx 反向代理（可选但推荐）

server {
 listen 80;
 server_name n8n.yourdomain.com;
 return 301 https://$server_name$request_uri;
}

server {
 listen 443 ssl http2;
 server_name n8n.yourdomain.com;

 ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/n8n.yourdomain.com/fullchain.pem;
 ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/n8n.yourdomain.com/privkey.pem;

 location / {
 proxy_pass http://localhost:5678;
 proxy_http_version 1.1;
 proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
 proxy_set_header Connection "upgrade";
 proxy_set_header Host $host;
 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
 proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
 proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 }
}

第五步：获取 SSL 证书

# 安装 acme.sh
curl https://get.acme.sh | sh

# 签发证书
acme.sh --issue -d n8n.yourdomain.com --nginx

# 安装证书
acme.sh --install-cert -d n8n.yourdomain.com \
 --key-file /etc/nginx/ssl/n8n.key \
 --fullchain-file /etc/nginx/ssl/n8n.crt

第六步：启动 N8N

cd ~/n8n
docker compose up -d

查看启动日志：

docker compose logs -f n8n

首次访问 https://n8n.yourdomain.com 进行初始化设置。

常用管理命令

# 查看日志
docker compose logs -f n8n

# 重启服务
docker compose restart n8n

# 更新 N8N
docker compose pull n8n
docker compose up -d n8n

# 备份数据
docker exec n8n-postgres pg_dump -U n8n n8n > backup_$(date +%Y%m%d).sql

总结

通过 Docker Compose，您可以在 10 分钟内完成 N8N 的部署。搭配 PostgreSQL 作为数据库，Nginx 和 Let’s Encrypt 提供 HTTPS 支持，您就拥有了一个生产级的工作流自动化平台。

下一步，您可以探索 N8N 的 400+ 集成节点，创建您自己的自动化工作流！